漏鋼是現(xiàn)代高效連鑄技術發(fā)展的瓶頸性因素，黏結是其主要形式。目前，已開發(fā)出一系列基于邏輯判斷或人工智能的漏鋼預報方法，基于溫度檢測的漏鋼預報系統(tǒng)已普遍應用于連鑄結晶器過程監(jiān)控。然而，從國內(nèi)外生產(chǎn)實踐看，高拉速引發(fā)的黏結漏鋼依然十分突出，漏報時有發(fā)生；針對大斷面板坯，誤報則是目前漏鋼預報系統(tǒng)的常見問題，頻繁誤報和急降拉速將導致鑄坯判廢、設備沖擊、輥縫擠壓與繁瑣維護。

　　科研工作者基于現(xiàn)場實測熱電偶溫度數(shù)據(jù)!將結晶器銅板溫度及其變化速率進行2維可視化。綜合考慮黏結形成和發(fā)展過程中結晶器銅板溫度隨時間的變化和空間傳播行為，借助計算機圖像處理中的8連通區(qū)域標記和邊界跟蹤算法，提取了異常區(qū)域的結晶器銅板溫度、位置、時間等信息，計算了結晶器銅板溫度變化速率的均值、最大值、區(qū)域的面積、寬度、高度及其縱向和橫向移動速率特征，對實際澆鑄過程中多例漏鋼樣本的共性特征進行了統(tǒng)計和歸納。

　　結果表明：結晶器銅板溫度變化速率、幾何特征與傳播速率能夠作為黏結漏鋼在線預報的重要判據(jù)，為提高漏鋼預報系統(tǒng)準確率提供參考，減少漏鋼事故，同時為結晶器可視化、智能化監(jiān)控技術開發(fā)提供方法和依據(jù)。